เด็กที่ไม่เก่งคณิตศาสตร์ตั้งแต่เกิดสามารถพัฒนาได้

บทวิเคราะห์: เด็กที่ไม่เก่งคณิตศาสตร์ตั้งแต่เกิด สามารถพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญ STEM ที่ยิ่งใหญ่ได้

ในปัจจุบัน ความสามารถทางคณิตศาสตร์มักถูกมองว่าเป็นพรสวรรค์เฉพาะบุคคลที่มีมาแต่กำเนิด เด็กที่สามารถแก้โจทย์ได้เร็ว หรือเข้าใจแนวคิดเชิงนามธรรมตั้งแต่อายุยังน้อย มักได้รับการยกย่องว่า “หัวดี” หรือ “เกิดมาเพื่อเป็นนักคณิตศาสตร์”

ขณะที่เด็กที่มีปัญหาในการเรียนรู้คณิตศาสตร์ เรียกว่า ภาวะ Dyscalculia เช่น มีปัญหาเรื่องการจำสูตร การเข้าใจแนวคิดช้า หรือไม่สามารถแก้ปัญหาโจทย์เลขได้ มักถูกตีตราว่า “ไม่เก่งเลข” และถูกผลักออกจากเส้นทางของวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรมศาสตร์ หรือ STEM ตั้งแต่ยังไม่ทันเริ่มต้น 

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยล่าสุดจากสถาบันการศึกษาชั้นนำในสหรัฐอเมริกาและยุโรปกำลังล้มล้างความเชื่อนี้

โดยแสดงให้เห็นว่า ความสามารถทางคณิตศาสตร์ไม่ใช่สิ่งที่ตายตัวตั้งแต่กำเนิด แต่เป็นทักษะที่สามารถพัฒนาได้โดยผ่านการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง ได้รับการสนับสนุนทางอารมณ์ และมีการสนับสนุน–ส่งเสริมการเรียนรู้อย่างมีความหมาย

งานวิจัยของศาสตราจารย์ ดร. Brian Butterworth แห่ง University College London หรือ UCL ในสหราชอาณาจักร ผู้เชี่ยวชาญในสาขาประสาทจิตวิทยาการรู้คิด หรือ Cognitive Neuropsychology แสดงให้เห็นว่า มนุษย์มีความรู้สึกเชิงจำนวนในตัวเอง แม้แต่ในเด็กที่ไม่เคยถูกสอนให้นับเลขมาก่อนเลย

แต่ศาสตราจารย์ ดร. Brian Butterworth ก็บอกด้วยว่า สำหรับบางคน “กลไกโดยกำเนิดเช่นนี้ทำงานได้ไม่ดีเท่าไหร่” 

ภาวะ Dyscalculia คือสภาพที่บุคคลประสบความยากลำบากในการเรียนรู้เป็นการเฉพาะต่อการทำความเข้าใจและการทำงานกับตัวเลขและปริมาณ

เชื่อกันว่าภาวะนี้พบได้บ่อยเท่าๆ กับภาวะ Dyslexia (ภาวะบกพร่องทางการเรียนรู้ หรือ LD (Learning Disorder) ประเภทหนึ่ง ที่ส่งผลกระทบต่อทักษะการอ่าน การเขียน และการสะกดคำเป็นหลัก

โดยเกิดจากความผิดปกติของการทำงานของสมองในส่วนที่เกี่ยวกับการประมวลผลภาษา ทำให้บุคคลไม่สามารถเชื่อมโยงเสียงกับตัวอักษรได้ ทำให้มีปัญหาในการอ่านหนังสือหรือการเขียน

ซึ่งเป็นภาวะที่ส่งผลกระทบต่อผู้คนประมาณ 5% ตามข้อมูลของศาสตราจารย์ ดร. Brian Butterworth

ผู้ที่มีภาวะ Dyscalculia มักจะประสบปัญหาในการทำโจทย์เลขคณิต เช่น 5 คูณ 8 หรือ 6 บวก 16

ศาสตราจารย์ ดร. Brian Butterworth ได้พัฒนาเกมขึ้นมาเกมหนึ่ง ซึ่งเขาพบว่ามันช่วยให้เด็กมีพื้นฐานทางเลขคณิต โดยเฉพาะเด็กที่มีภาวะ Dyscalculia

เขากล่าวว่า ยังไม่ชัดเจนว่าการแทรกแซงเช่นนี้จะมีผลอย่างไรในระยะยาว

“สิ่งที่คุณต้องทำคือการแทรกแซงตั้งแต่ช่วงแรกเริ่ม แล้วติดตามพัฒนาการของเด็กเหล่านี้ในช่วงปีถัดๆ ไป” ศาสตราจารย์ ดร. Brian Butterworth กล่าว

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou นักการศึกษา และอาจารย์ด้านการรับรู้ทางคณิตศาสตร์ที่ Loughborough University แห่งสหราชอาณาจักร เปรียบเทียบการเรียนคณิตศาสตร์กับ “การก้าวข้าวกำแพงอิฐ” ที่เด็กๆ ต้องมีรากฐานที่มั่นคงเพื่อก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้น

“เด็กๆ ต้องก้าวไปทีละขั้น เด็กๆ ไม่สามารถจะข้ามกำแพงอิฐในสาขาคณิตศาสตร์ไปได้ ยกตัวอย่าง วิชาประวัติศาสตร์ เด็กๆ อาจไม่รู้จักยุคสมัยใดยุคหนึ่งได้ แต่สำหรับคณิตศาสตร์ เด็กๆ ไม่สามารถทำแบบนั้นได้” ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou กล่าว

ศาสตราจารย์ ดร. Yulia Kovas นักพันธุศาสตร์และนักจิตวิทยา ปัจจุบันเป็นศาสตราจารย์พิเศษที่ King’s College London และเป็นศาสตราจารย์กิตติคุณที่ Vs Goldsmiths, University of London สหราชอาณาจักร

ผู้ทำการศึกษาว่า เหตุใดผู้คนจึงมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกัน ในวัยเรียนชั้นมัธยมศึกษาและวัยผู้ใหญ่ องค์ประกอบทางพันธุกรรมของการเรียนรู้และความสามารถทางคณิตศาสตร์ดูเหมือนจะอยู่ที่ประมาณ 50-60%

ผลการวิจัยพบว่า ยีน และสภาพแวดล้อมมีความสำคัญต่อการเรียนรู้คณิตศาสตร์ของเด็กอย่างแน่นอน

ศาสตราจารย์ ดร. Yulia Kovas กล่าวว่ามันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงว่าโรงเรียนาดีแค่ไหน หรือเราได้รับความช่วยเหลือในการทำการบ้านมากเพียงใด แต่มันอาจเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นแบบสุ่ม เช่น Social Media ที่ทำให้ความสนใจของเราเปลี่ยนไป

ศาสตราจารย์ ดร. Yulia Kovas ตั้งข้อสังเกตว่า แนวโน้มทางพันธุกรรมอาจทำให้บางคนเปิดรับกับเรื่องบางอย่างได้ดีเป็นพิเศษ

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou กล่าวว่า แม้ไม่ใช่ทุกคนที่จะเป็นนักคณิตศาสตร์ผู้เชี่ยวชาญ แต่ข่าวดีก็คือทุกคนสามารถพัฒนาความสามารถของตัวเองได้

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou ระบุว่า มีหลักฐานว่าความคิด ความเชื่อ ทัศนคติ และอารมณ์ มีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาทักษะการคำนวณและทักษะทางคณิตศาสตร์ของเรา

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou กล่าวด้วยว่า ความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์ อาจส่งผลต่อความสามารถในการคิดคำนวณ และสิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะนี้ คือการต้องเชื่อว่าพวกเขาสามารถทำได้

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou กล่าวว่าประสบการณ์เชิงลบ เช่น การถูกบอกว่าไม่เก่งคณิตศาสตร์ หรือได้คะแนนสอบต่ำกว่าเพื่อนร่วมชั้น อาจนำไปสู่วงจรอันชั่วร้ายของความคิดวิตกกังวล

“ความวิตกกังวลในวิชาคณิตศาสตร์นำไปสู่การหลีกเลี่ยงในการคิดคำนวณทางคณิตศาสตร์ ซึ่งนำไปสู่ผลการเรียนที่ย่ำแย่ และยิ่งเพิ่มความวิตกกังวลในวิชาคณิตศาสตร์ให้มากขึ้นไปอีก”

และสิ่งนี้จะเพิ่มภาระให้กับความจำที่นำไปใช้งาน Working Memory ของเรา ซึ่งเป็นที่ที่ความคิดเกิดขึ้น

“สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเกิดความวิตกกังวลคือ ความคิดวิตกกังวลเชิงลบเหล่านี้กินพื้นที่อันมีค่าในความจำใช้งานของเราไปจำนวนมาก และเหลือพื้นที่ให้เราใช้แก้ปัญหาได้น้อยมาก” ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou สรุป

ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou กล่าวยกงานวิจัยหนึ่งของมหาวิทยาลัย Loughborough ซึ่งศึกษาในเด็กอายุ 9 และ 10 ขวบ เพื่อสำรวจความเชื่อมโยงระหว่างความจำใช้งานและความวิตกกังวลในวิชาคณิตศาสตร์

เด็กๆ จะได้รับโจทย์เลขสองหลัก แต่อยู่ในสภาวะที่พวกเขาได้ยินคำศัพท์ก่อนหน้ามาแล้ว ซึ่งพวกเขาต้องจำและท่องจำออกมา ศาสตราจารย์ ดร. Iro Xenidou-Dervou ตั้งข้อสังเกตว่า ผลการเรียนของเด็กที่วิตกกังวลเรื่องคณิตศาสตร์อย่างมากได้รับผลกระทบเป็นพิเศษ

อีกหนึ่งแนวคิดสำคัญที่พลิกความเข้าใจเรื่องพรสวรรค์ทางคณิตศาสตร์คือ Growth Mindset ซึ่งเสนอโดยศาสตราจารย์ ดร. Carol Dweck นักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัย Stanford สหรัฐอเมริกา

ศาสตราจารย์ ดร. Carol Dweck พบว่า เด็กที่เชื่อว่าความสามารถสามารถพัฒนาได้ผ่านความพยายาม มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่าเด็กที่เชื่อว่าความสามารถเป็นสิ่งที่ตายตัว

งานวิจัยจาก Explore Learning ระบุว่าเด็กที่เคยมีประสบการณ์ล้มเหลวในคณิตศาสตร์ หากได้รับการสนับสนุนให้มองความล้มเหลวเป็นโอกาสในการเรียนรู้ จะสามารถกลับมาเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และบางคนสามารถพัฒนาเป็นนักคิดเชิงคณิตศาสตร์ที่มีความลึกซึ้งได้ในระยะยาว 

นอกจากนี้ ยังมีหลักฐานจากงานวิจัยของ Third Space Learning ที่ชี้ว่าเด็กที่มีปัญหาในการเรียนคณิตศาสตร์มักไม่ได้ขาดความสามารถโดยกำเนิด แต่ขาดโอกาสในการฝึกฝนอย่างเป็นระบบ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในช่วงวัยประถมที่เป็นช่วงสำคัญในการสร้าง Number Sense หรือความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับจำนวน การที่เด็กไม่ได้รับการสอนอย่างต่อเนื่อง หรือถูกสอนด้วยวิธีที่ไม่เหมาะกับรูปแบบการเรียนรู้ของตนเอง เช่น การเน้นการจำมากกว่าการเข้าใจ อาจทำให้เกิดความกลัวคณิตศาสตร์และหลีกเลี่ยงการเรียนรู้ในระยะยาว

ในทางกลับกัน เด็กที่ได้รับการสอนด้วยวิธีที่เน้นการคิดเชิงตรรกะ การแก้ปัญหา และการเชื่อมโยงกับชีวิตจริง จะสามารถพัฒนาทักษะทางคณิตศาสตร์ได้อย่างมั่นคง แม้จะเริ่มต้นจากจุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก็ตาม

ตัวอย่างจากโครงการของ AHS Education พบว่าเด็กที่มีปัญหาด้านคณิตศาสตร์ เช่น dyscalculia หรือความบกพร่องในการรับรู้จำนวน หากได้รับการสนับสนุนด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม

เช่น การใช้ภาพ การเรียนรู้แบบสัมผัส หรือการใช้เทคโนโลยีช่วยสอน สามารถพัฒนาได้อย่างมีนัยสำคัญ และบางคนสามารถเรียนรู้เนื้อหาที่ซับซ้อนในระดับมัธยมปลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การพัฒนาเป็นนักคณิตศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถในการคำนวณเร็ว หรือการเข้าใจสูตรตั้งแต่เด็ก แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการตั้งคำถาม การคิดเชิงนามธรรม และการอดทนต่อความซับซ้อนของปัญหา ซึ่งเป็นทักษะที่สามารถฝึกฝนได้ผ่านการเรียนรู้ที่มีความหมายและการสนับสนุนทางอารมณ์

นักคณิตศาสตร์หลายคนในประวัติศาสตร์ เช่น Srinivasa Ramanujan, Andrew Wiles หรือ Maryam Mirzakhani ไม่ได้แสดงความสามารถทางคณิตศาสตร์อย่างโดดเด่นตั้งแต่เด็ก แต่มีความหลงใหลในการตั้งคำถามและการค้นหาคำตอบอย่างลึกซึ้ง ซึ่งเป็นหัวใจของการเป็นนักคณิตศาสตร์ที่แท้จริง

ในยุคปัจจุบันที่คณิตศาสตร์มีบทบาทสำคัญในเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ข้อมูล การเปิดโอกาสให้เด็กทุกคนได้เรียนรู้คณิตศาสตร์อย่างมีความหมายจึงเป็นสิ่งจำเป็น

ไม่ใช่เพียงเพื่อสร้างนักคณิตศาสตร์ แต่เพื่อสร้างพลเมืองที่สามารถคิดอย่างมีเหตุผล ตั้งคำถาม และแก้ปัญหาในโลกที่ซับซ้อน

การที่เด็กคนหนึ่งเริ่มต้นจากการไม่เข้าใจคณิตศาสตร์ ไม่ได้หมายความว่าเขาจะไม่มีวันเข้าใจ หากเขาได้รับโอกาสในการเรียนรู้ในแบบที่เหมาะกับเขา และได้รับการสนับสนุนให้เชื่อมั่นในศักยภาพของตนเอง

กล่าวโดยสรุป เด็กที่ไม่เก่งคณิตศาสตร์ตั้งแต่เกิดสามารถพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญ STEM ที่ยิ่งใหญ่ได้ หากได้รับการสนับสนุนอย่างถูกต้อง มีโอกาสฝึกฝนในสภาพแวดล้อมที่ไม่ตัดสินจากความสามารถในช่วงต้น และได้รับการปลูกฝังแนวคิดว่า “ความสามารถไม่ใช่สิ่งที่ตายตัว แต่เป็นสิ่งที่เติบโตได้”

ด้วยความเข้าใจนี้ เราจะสามารถสร้างสังคมที่เปิดโอกาสให้ทุกคนได้เรียนรู้คณิตศาสตร์อย่างมีความหมาย และอาจค้นพบอัจฉริยะที่ซ่อนอยู่ในเด็กที่เคยถูกมองว่า “ไม่เก่งเลข” ได้ในที่สุด 

เด็กที่ไม่เก่งคณิตศาสตร์ตั้งแต่เกิดสามารถพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญ STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) ที่ยิ่งใหญ่ได้ หากได้รับการสนับสนุนอย่างถูกต้องและมีโอกาสฝึกฝนในสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมการเรียนรู้แบบยืดหยุ่นและไม่ตัดสินจากความสามารถในช่วงต้น

สรุป เด็กไม่เก่งคณิตศาสตร์ก็เป็นผู้เชี่ยวชาญ STEM ได้

บทความนี้ท้าทายความเชื่อที่ว่า ความสามารถทางคณิตศาสตร์เป็นพรสวรรค์ที่ติดตัวมาแต่กำเนิด โดยชี้ว่า เด็กที่มีปัญหาด้านคณิตศาสตร์ เช่น ภาวะ Dyscalculia (บกพร่องในการเรียนรู้ตัวเลข) มักถูกผลักออกจากสาย STEM (วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์) ตั้งแต่เริ่มต้น

งานวิจัยล่าสุด เช่น ของ ศ. ดร. Brian Butterworth (UCL) และ ศ. ดร. Yulia Kovas ชี้ว่า:

·  ความสามารถทางคณิตศาสตร์เป็น ทักษะที่พัฒนาได้ ผ่านการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องและการสนับสนุนทางอารมณ์

·  ปัจจัยด้าน พันธุกรรม มีส่วน (50-60%) แต่ สภาพแวดล้อม ก็สำคัญ

·  ความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์ (Math Anxiety) และประสบการณ์เชิงลบเป็นอุปสรรคสำคัญ เนื่องจากไปกินพื้นที่ในความจำใช้งาน (Working Memory)

·   Growth Mindset (แนวคิดที่เชื่อว่าความสามารถพัฒนาได้ด้วยความพยายาม) เป็นกุญแจสำคัญ 

ข้อสรุปคือ: เด็กที่ได้รับโอกาสในการฝึกฝนอย่างเป็นระบบ ได้รับการสอนด้วยวิธีที่เหมาะสม (เน้นความเข้าใจ การคิดเชิงตรรกะ และการเชื่อมโยงกับชีวิตจริง) และได้รับการส่งเสริมให้เชื่อมั่นในศักยภาพของตนเอง สามารถพัฒนาเป็นนักคิดเชิงคณิตศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ได้ แม้จะเริ่มต้นจากจุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก็ตาม 

บทความโดย Jakkrit Siririn

ที่มา ; SALIKA 

สรุปสาระสำคัญ

บทความนี้ท้าทายความเชื่อเดิมที่มองว่าความสามารถทางคณิตศาสตร์เป็นพรสวรรค์ติดตัวตั้งแต่กำเนิด โดยเสนอว่าคณิตศาสตร์เป็น “ทักษะที่พัฒนาได้” ผ่านการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง การสนับสนุนทางอารมณ์ และการจัดการเรียนรู้ที่เหมาะสม เด็กที่มีภาวะบกพร่องทางการเรียนรู้คณิตศาสตร์ (Dyscalculia) ไม่ได้ขาดศักยภาพ แต่ต้องการวิธีสอนและเครื่องมือที่เหมาะสม งานวิจัยชี้ว่าปัจจัยทางพันธุกรรมมีผลราว 50–60% แต่สิ่งแวดล้อมมีบทบาทสำคัญไม่แพ้กัน โดยเฉพาะการสร้างพื้นฐาน (Number Sense) ตั้งแต่วัยต้น

ความวิตกกังวลทางคณิตศาสตร์ (Math Anxiety) เป็นอุปสรรคสำคัญ เพราะรบกวนความจำใช้งาน (Working Memory) ทำให้การคิดแก้ปัญหาลดลง ขณะเดียวกัน แนวคิดแบบ Growth Mindset ช่วยให้ผู้เรียนเชื่อว่าตนพัฒนาได้ จึงกล้าลองผิดลองถูกและฟื้นตัวจากความล้มเหลว การจัดการเรียนรู้ที่ดีควรเน้นความเข้าใจเชิงลึก การคิดเชิงตรรกะ การเชื่อมโยงกับชีวิตจริง และการค่อยเป็นค่อยไป

บทความสรุปว่า เด็กที่เริ่มต้นไม่เก่งคณิตศาสตร์สามารถพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญ STEM ได้ หากได้รับโอกาส การสนับสนุนที่เหมาะสม และสภาพแวดล้อมที่ไม่ตีตรา เปิดโอกาสให้ทุกคนเติบโตตามศักยภาพ

ข้อสอบ

ข้อ 1 ข้อใดสะท้อนแนวคิดหลักของบทความได้ถูกต้องที่สุด
ก. คณิตศาสตร์เป็นพรสวรรค์เฉพาะคน
ข. คณิตศาสตร์ต้องเริ่มเก่งตั้งแต่เด็กเท่านั้น
ค. คณิตศาสตร์เป็นทักษะที่พัฒนาได้
ง. เด็กทุกคนต้องเป็นนักคณิตศาสตร์
เฉลย: ค
เหตุผล: บทความย้ำว่าความสามารถทางคณิตศาสตร์พัฒนาได้ ไม่ใช่ติดตัว

ข้อ 2 ปัจจัยใดมีบทบาทร่วมกับพันธุกรรมต่อความสามารถทางคณิตศาสตร์
ก. โชคชะตา
ข. สภาพแวดล้อม
ค. อายุ
ง. เพศ
เฉลย: ข
เหตุผล: งานวิจัยระบุว่าพันธุกรรมและสิ่งแวดล้อมมีผลร่วมกัน

ข้อ 3 ภาวะ Dyscalculia หมายถึงข้อใด
ก. บกพร่องด้านการอ่าน
ข. บกพร่องด้านการฟัง
ค. บกพร่องด้านตัวเลขและปริมาณ
ง. บกพร่องด้านความจำระยะยาว
เฉลย: ค
เหตุผล: เป็นภาวะยากลำบากในการเข้าใจตัวเลขและการคำนวณ

ข้อ 4 Math Anxiety ส่งผลต่อการเรียนรู้คณิตศาสตร์อย่างไร
ก. เพิ่มความจำ
ข. เพิ่มแรงจูงใจ
ค. ลดความจำใช้งาน
ง. ทำให้คิดเร็วขึ้น
เฉลย: ค
เหตุผล: ความวิตกกังวลกินพื้นที่ Working Memory

ข้อ 5 แนวคิด Growth Mindset เน้นอะไร
ก. ความสามารถคงที่
ข. ความสามารถพัฒนาได้
ค. การแข่งขัน
ง. การท่องจำ
เฉลย: ข
เหตุผล: เชื่อว่าความสามารถพัฒนาได้ผ่านความพยายาม

ข้อ 6 การสอนแบบใดสอดคล้องกับบทความมากที่สุด
ก. เน้นท่องสูตร
ข. เน้นทำข้อสอบจำนวนมาก
ค. เน้นเข้าใจและเชื่อมโยงชีวิตจริง
ง. เน้นการแข่งขัน
เฉลย: ค
เหตุผล: บทความเน้นความเข้าใจและการประยุกต์ใช้

ข้อ 7 ช่วงวัยใดสำคัญต่อการพัฒนา Number Sense
ก. มัธยมปลาย
ข. ประถมศึกษา
ค. มหาวิทยาลัย
ง. วัยทำงาน
เฉลย: ข
เหตุผล: เป็นช่วงสร้างพื้นฐานสำคัญ

ข้อ 8 ข้อใดเป็นแนวทางลด Math Anxiety ที่เหมาะสม
ก. เพิ่มการสอบ
ข. ตำหนิความผิดพลาด
ค. สร้างประสบการณ์เชิงบวก
ง. ลดเวลาเรียน
เฉลย: ค
เหตุผล: ประสบการณ์เชิงบวกช่วยลดความกลัว

ข้อ 9 ครูควรจัดการเรียนรู้แบบใดเพื่อช่วยเด็กที่อ่อนคณิตศาสตร์
ก. สอนเร็วขึ้น
ข. สอนข้ามขั้น
ค. สอนเป็นลำดับขั้น
ง. ให้เรียนเอง
เฉลย: ค
เหตุผล: คณิตศาสตร์ต้องสร้างฐานทีละขั้น

ข้อ 10 ข้อสรุปเชิงนโยบายการศึกษาที่เหมาะสมที่สุดคือข้อใด
ก. คัดเด็กเก่งเท่านั้น
ข. เพิ่มการแข่งขัน
ค. เปิดโอกาสและไม่ตีตรา
ง. ลดวิชาคณิตศาสตร์
เฉลย: ค
เหตุผล: บทความเสนอให้สร้างโอกาสและสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมทุกคน